인공지능 썸네일형 리스트형 인공지능의 시작 인공지능은 최근에 대두된 것이 아니라 몇십 년 전부터 시도는 계속되어 왔습니다. 최근 데이터를 고속으로 다룰 수 있는 컴퓨팅 환경이 되면서 인공지능이 번창하기 시작했습니다. 인공지능의 시작에 대해 기초적인 내용을 살펴보도록 하겠습니다. 인공지능 인공지능은 데이터가 꼭 필요하지만 처리 기법 따라 필요한 용량이 다르기 때문에 반드시 빅데이터일 필요는 없습니다. 인공지능(artificial Intelligence)이라는 말은 1956년 다트머스 대학에서 개최한 워크숍의 명칭에서 유래했습니다. 그전에는 인공지능 대신 "생각하는 기계 (Thinking Machine)" 또는 사이버네틱스 등 서로 다른 용어로 불렸습니다. 단지 사람과 유사한 기계를 만드는 기술 정도로 묘사했었습니다. 그 후 명확한 가이드로 1950.. 더보기 AI? 다 해결해? 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 인공지능은 머신러닝(기계학습)과 딥러닝을 포함하는 의미입니다. 서로 다른 영역인 듯하기도 하고 비슷한 영역인 것 같기도 해서 많이 헷갈릴 수 있는데 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 크게 하나라고 보시면 됩니다. 그림 1에서 보이는 것처럼 인공지능 안에 머신러닝이 있고 머신러닝 안에 딥러닝이 있습니다. 인공지능은 사람이 해야 할 일을 기계가 대신할 수 있는 모든 자동화를 포함하고 있습니다. 그래서 Rule 기반의 자동화 소프트웨어도 인공지능 영역에 속하게 됩니다. 로봇청소기, 인공지능 에어컨, 자율주행 자동차 등이 예입니다. 학습 분류 인공 지능 중 데이터를 통해 학습할 수 있는 기술을 머신러닝(기계학습)이라 합니다. 머신러닝 내에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 있습니.. 더보기 이전 1 다음
