opencv yolo 예제 썸네일형 리스트형 OpenCV에서 YOLO 모델 사용해보기 YOLO는 실시간 객체 탐지(Object Detection) 분야에서 널리 쓰이는 모델로, 단일 프레임 내에서 여러 객체의 위치와 클래스를 빠르게 검출할 수 있어요.OpenCV DNN 모듈을 이용하면 복잡한 프레임워크 없이도 YOLO 모델을 불러오고 추론까지 가능해요.YOLO 모델의 개요와 장점YOLO는 이미지를 여러 그리드로 나눈 후,각 그리드에서 객체의 위치와 클래스 확률을 한 번에 예측하는 방식이예요.기존의 R-CNN 계열보다 훨씬 빠르며, 실시간 처리에 적합하다는 장점이 있어요.YOLOv3, v4, v5, v8 등 다양한 버전이 있으며,OpenCV에서는 ONNX 또는 Darknet 포맷을 사용할 수 있어요.ONNX 포맷은 특히 DNN 모듈과의 호환성이 좋고,파이썬뿐 아니라 C++에서도 쉽게 활용.. 더보기 이전 1 다음
