opencv로 이미지 저장 썸네일형 리스트형 OpenCV 필터링: 블러, 가우시안, 미디언 필터 사용법 이미지 필터링은 OpenCV에서 노이즈 제거, 엣지 강조, 부드러운 효과 적용 등 다양한 처리에 자주 사용되는 기술입니다 필터링이란 무엇인가요?이미지 필터링은 픽셀 주변의 값을 평균 내거나 강조해서 이미지를 부드럽게 만들거나 노이즈를 줄이는 처리 방식이에요.영상 처리에서는 이미지 품질 향상이나 전처리 단계로 자주 사용돼요. OpenCV에서는 다양한 필터 함수들이 제공되며,이 중 가장 많이 쓰이는 게 블러(Blur), 가우시안 필터(GaussianBlur), 미디언 필터(MedianBlur)입니다.각각 특징과 쓰임새가 조금씩 다르기 때문에 목적에 맞게 선택해야 해요. 평균 블러(Blur): 간단하고 빠른 흐림 효과cv::blur() 또는 cv::boxFilter()는 가장 기본적인 블러 필터로,지정한 커널.. 더보기 OpenCV로 이미지 읽기, 저장, 표시하기 OpenCV를 처음 접하는 사람이라면 이미지 처리 기초에 해당하는이미지를 불러오고, 저장하고, 화면에 표시하는 방법부터 익히는 게 기본입니다. 이미지 읽기: imread()OpenCV에서 이미지를 불러오는 함수는 cv::imread()예요.경로만 정확히 입력하면 간단하게 이미지 파일을 Mat 객체로 로드할 수 있어요.파일이 없거나 잘못된 경로일 경우에는 빈 Mat 객체가 반환되므로, 항상 체크하는 습관이 필요해요.cv::Mat img = cv::imread("sample.jpg"); if (img.empty()) { std::cout return -1; } 옵션으로 cv::IMREAD_COLOR, cv::IMREAD_GRAYSCALE, cv::IMREAD_UNCHANGED 등을 지정할 수.. 더보기 이전 1 다음
