opencv에서 이미지 히스토그램 썸네일형 리스트형 OpenCV에서 이미지 히스토그램 분석 이미지 히스토그램 분석은 OpenCV에서이미지의 밝기 분포, 색상 특성, 명암 대비 조정 등에 활용되는 중요한 분석 기법입니다 히스토그램이란 무엇인가요?히스토그램은 이미지에서 픽셀 값의 분포를 보여주는 그래프예요.예를 들어 그레이스케일 이미지에서는 픽셀 밝기(0~255)가얼마나 자주 등장하는지를 x축, 등장 빈도를 y축으로 나타내요. 히스토그램을 보면 이미지가 전체적으로 어두운지, 밝은지, 대비가 낮은지 등을 한눈에 알 수 있어요.컬러 이미지에서는 채널별(B, G, R)로 히스토그램을 나눠서 분석합니다. OpenCV로 히스토그램 계산하기OpenCV에서는 cv::calcHist() 함수를 사용해서 간단히 히스토그램을 구할 수 있어요.그레이스케일 이미지 기준으로 예를 들면 다음과 같아요.cv::Mat gr.. 더보기 이전 1 다음
