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OpenCV DNN 모듈로 딥러닝 모델 로딩하기 OpenCV DNN 모듈은 딥러닝 프레임워크에서 학습한 모델을 로드하고,이미지나 영상에 적용할 수 있게 해줘요. 특히 복잡한 환경 설정 없이도 Caffe, TensorFlow, ONNX 등의 모델을 간단하게 가져다 쓸 수 있어서 좋아요.OpenCV DNN 모듈이란?OpenCV DNN 모듈은 다양한 딥러닝 프레임워크(Caffe, TensorFlow, ONNX, Darknet 등)에서학습된 모델을 OpenCV만으로 불러오고 실행할 수 있게 해주는 모듈이에요.추론(Inference)만을 위한 경량화된 구조라서 학습은 지원하지 않지만,이미 학습된 모델을 기반으로 얼굴 인식, 객체 검출, 스타일 전이 등 다양한 작업을 수행할 수 있어요.C++뿐만 아니라 Python에서도 동일하게 사용할 수 있으며, GPU 가속도.. 더보기
신용불량자가 되면 해외여행도 못 가나요? '신용불량자'라는 단어를 들으면 왠지 모든 게 막힌 느낌이 들죠.금융 거래도 어렵고, 휴대폰 개통도 힘들고,심지어 해외여행도 못 가는 게 아닐까 걱정되실 수 있어요. 신용불량자는 정확히 말하면 '금융채무불이행자'예요.이는 금융기관에 빚을 갚지 못해 일정 기간 이상 연체된 사람을 말하는데,보통 신용정보회사에서 이 정보를 공유하면서 여러 제약이 생깁니다.해외여행, 꼭 막히는 건 아닙니다결론부터 말하면, 신용불량자라도 해외여행 ‘자체’는 가능합니다.출국 금지가 되는 건 범죄자나 거액 체납자 등 특별한 사유가 있는 경우지,단순히 신용불량자라고 해서 자동으로 출국이 금지되진 않아요. 하지만 문제가 생기는 부분은 '비용'이에요.항공권 결제, 숙소 예약, 여행자보험 가입, 카드 결제 등이 모두 어려울 수 있거든요.대.. 더보기
세상엔 공짜가 없다? 희소성과 기회비용 이야기 경제학은 ‘선택의 학문’이라고 합니다.우리는 하루에도 수많은 선택을 하며 살아갑니다.아침에 무엇을 먹을지, 대중교통을 탈지 걸어갈지, 공부를 할지 휴식을 취할지. 이러한 모든 선택의 이면에는 ‘희소성과 기회비용’이라는 개념이 숨어 있습니다.이 글에서는 고등학교 국어 비문학 지문에서 자주 등장하는이 두 가지 경제 개념을 실제 사례와 함께 정리해보겠습니다. 희소성 : 자원이 부족하기 때문에 선택이 필요하다‘희소성’은 사람들이 원하는 것에 비해 자원이 부족하다는 의미입니다.우리가 이용할 수 있는 자원,예를 들어 시간, 돈, 물, 에너지 등은 한정되어 있습니다. 이러한 자원의 제한 때문에 우리는 항상 어떤 것을 선택하고 다른 것은 포기해야 합니다.예를 들어 하루 24시간 중에서 1시간을 드라마 시청에 사용한다면.. 더보기
OpenCV와 Haar Cascade를 이용한 얼굴 검출 Haar Cascade는 OpenCV에 내장된 얼굴 인식 알고리즘 중 가장 기초적이면서도 빠른 방식이예요. 전처리와 감지, 사각형 표시까지 한 흐름으로 구성되며, 실시간 영상에서도 널리 쓰이고 있습니다. Haar Cascade란 무엇인가요?Haar Cascade는 Paul Viola와 Michael Jones가 제안한 고전적인 객체 검출 알고리즘이에요.기본적으로 다양한 크기의 윈도우를 이미지에 슬라이딩하면서특정 특징(Haar-like features)이 일치하는지를 빠르게 검사해요. OpenCV에서는 이미 학습된 얼굴, 눈, 입 등의 XML 모델을 제공하고 있어서,별도의 학습 없이 바로 활용할 수 있어요.빠르고 가볍지만, 복잡한 환경이나 다양한 각도에서는딥러닝 기반보다 정확도가 떨어질 수 있어요.하지만 .. 더보기
신용회복위원회 제도, 언제 어떻게 이용해야 할까? 이렇게 계속 빚만 갚다가 끝나는 거 아닐까?”경제적으로 어려운 시기를 겪고 있는 분들이라면 이런 생각 한 번쯤 해보셨을 거예요.카드 값, 대출 이자, 생활비까지 겹치다 보면‘내가 지금 뭘 갚고 있는 건지’조차 헷갈릴 때가 있어요. 어딜 알아봐야할지 많이 고민되지요.이럴 땐 혼자 끙끙 앓지 말고,공적인 제도 중 하나인 신용회복위원회 제도를 활용해보는 것도 방법이에요.생각보다 많은 분들이 이 제도를 이용해서 다시 경제생활을 정상화하고 있어요.무너졌다고 끝은 아니에요생활비가 부족해서 시작한 대출이 어느새 돌려막기로 이어지고,월급보다 이자가 더 많이 빠져나가면서 점점 지쳐가는 분들 많으실 거예요. 한두 달만 넘기면 괜찮겠지 했던 연체가 쌓이고,어느 순간 은행에서도 외면당하는 상황에 놓이게 되죠. 그럴 땐 .. 더보기
OpenCV에서 프레임 단위 영상 처리 기법 영상은 빠르게 연속되는 정지 화면(프레임)들의 모음이기 때문에, 원하는 효과나 분석을 적용하려면 프레임 단위로 작업을 수행해야 합니다. 이 글에서는 프레임 단위 처리의 개념, 기본 구조, 활용 가능한 전처리/후처리까지 다뤄볼께요.프레임 단위 처리란 무엇인가요?영상은 기본적으로 연속된 이미지들의 흐름으로,이를 처리하려면 프레임(Frame) 단위로 반복 수행하는 구조를 가져야 해요. 대부분의 영상 처리 작업은 이미지 한 장을 다루는 것처럼 구성되지만,이걸 반복해서 매 프레임에 적용하는 것이 핵심이에요.대표적인 활용 사례로는 실시간 객체 감지, 영상 필터링, 추적, 효과 적용 등이 있어요. OpenCV에서는 VideoCapture로 프레임을 하나씩 가져오고,read() 또는 >> 연산자로 처리해요.즉, 하.. 더보기
OpenCV로 영상 저장하기: VideoWriter 사용법 실시간 웹캠 영상이나 가공된 이미지를 파일로 저장할 수 있는 핵심 도구인 OpenCV의 VideoWriter 클래스는 단순한 영상 저장을 넘어서, 코덱 설정, 프레임 속도 지정, 해상도 유지 등 다양한 컨트롤을 가능하게 해요. VideoWriter란 무엇인가요?cv::VideoWriter는 OpenCV에서 영상 파일을 생성하고 프레임을 저장하는 클래스예요.이미지 시퀀스를 영상으로 만들거나 실시간으로 처리한 프레임을 동영상으로 저장할 때 사용돼요. VideoWriter를 제대로 쓰기 위해선 출력 파일 이름, 코덱, 프레임 속도, 해상도 같은 필수 정보를 설정해야 해요. 특히 해상도는 입력 프레임의 크기와 정확히 일치해야 하며,그렇지 않으면 저장이 실패하거나 영상이 깨질 수 있어요.일반적으로 .avi, .m.. 더보기
OpenCV VideoCapture 클래스 이해 및 활용 OpenCV VideoCapture 클래스 이해 및 활용 실시간 영상 처리의 핵심 클래스인 OpenCV VideoCapture 클래스는 웹캠, 동영상 파일, IP카메라 스트림 등 다양한 영상 소스를 다루는 핵심 인터페이스예요. 영상 처리의 시작은 VideoCapture에서 시작된다고 해도 과언이 아니예요. VideoCapture란 무엇인가요?cv::VideoCapture는 영상 소스를 불러오는 데 사용하는 클래스예요.이 클래스는 카메라 번호(예: 0, 1), 영상 파일 경로,혹은 RTSP 스트림 주소 등을 받아서 프레임을 하나씩 읽어올 수 있게 해줘요.실시간 웹캠 영상 처리뿐만 아니라,저장된 동영상을 분석하거나 네트워크 영상 스트림을 처리할 때도모두 이 클래스를 활용해요. 생성자나 .open() 메서드.. 더보기

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