선택과 희생의 경계선 : 생산 가능 곡선 (PPC)
어떤 나라가 탱크를 많이 만들면, 빵은 덜 만들게 됩니다.이런 선택과 희생 사이의 관계를 설명해주는 것이 바로 ‘생산 가능 곡선’입니다.한정된 자원으로 얼마나 효율적으로 생산하고 선택해야 하는지,경제학에서 가장 기초적인 개념 중 하나입니다. 이번 글에서는 생산 가능 곡선, 선택의 기회비용, 경제적 효율성, 무의미한 생산 불가능 영역, 수능 경제 지문 등의 키워드도 함께 이해해 보겠습니다.생산 가능 곡선이란?생산 가능 곡선(Production Possibility Curve, PPC)은어떤 경제가 가진 자원을 최대한 활용할 때, 두 재화를 얼마나 생산할 수 있는지를 나타내는 곡선입니다.이 곡선은 ‘선택’과 ‘기회비용’ 개념을 동시에 설명해줍니다.예를 들어, 어떤 나라가 전부 탱크를 생산할 수도, 전부 빵을..
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OpenCV DNN 모듈로 딥러닝 모델 로딩하기
OpenCV DNN 모듈은 딥러닝 프레임워크에서 학습한 모델을 로드하고,이미지나 영상에 적용할 수 있게 해줘요. 특히 복잡한 환경 설정 없이도 Caffe, TensorFlow, ONNX 등의 모델을 간단하게 가져다 쓸 수 있어서 좋아요.OpenCV DNN 모듈이란?OpenCV DNN 모듈은 다양한 딥러닝 프레임워크(Caffe, TensorFlow, ONNX, Darknet 등)에서학습된 모델을 OpenCV만으로 불러오고 실행할 수 있게 해주는 모듈이에요.추론(Inference)만을 위한 경량화된 구조라서 학습은 지원하지 않지만,이미 학습된 모델을 기반으로 얼굴 인식, 객체 검출, 스타일 전이 등 다양한 작업을 수행할 수 있어요.C++뿐만 아니라 Python에서도 동일하게 사용할 수 있으며, GPU 가속도..
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